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选题发现系统
时间:2025年03月17日 11:04 作者:邓芳芳 点击:[]

数据库名称:

选题发现系统

链接地址:

http://STAS.guokezy.com

学科类型:

1、中文论文

资源种类:中文学术期刊8000余种,覆盖北大版等中文核心期刊;

数据总量:6500+篇(2000年以来)

年更新量:约280万篇

2、外文论文

资源种类:外文科技和社科期刊约1.5万种,覆盖SCIESSCIEI收录期刊99%以上;

数据总量:4000+篇(2010年以来)

年更新量:约240万篇

3、中文专利

资源种类:发明专利、实用新型、外观设计

数据总量:4500+篇(2010年以来)

年更新量:约300万篇

4、美国科研项目

资源种类:美国科研项目(美国自然科学基金NSF、美国国立卫生研究院NIH、美国航空航天局NASA等)

数据总量:370+2000年以来)

年更新量:约10万条

资源类型:

论文 专利

数据库简介:

选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一。系统是智能化的选题发现及科技情报服务平台,覆盖1.5亿中外论文,5000万专利,370万科研项目,2亿科技人才,5万种科技期刊以及互联网相关数据,利用大数据和人工智能技术,从国内和国际两个角度,通过选题发现、领域TOP榜、AI推荐选题、机构画像、学者画像、文献推荐、专题简报等功能辅助完成信息发现、文献调研、提炼选题、课题验证、论文写作等工作;具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。


使用帮助:


试用期限:

开通至20251030